公司成立之后，財務(wù)外包給代理記賬公司了，一年1200，還是挺劃算的。
下一步就是組建團(tuán)隊，我擅長iOS開發(fā)和人工智能技術(shù)開發(fā)。
首先要找一個UI設(shè)計師，我想到了以前的通事小吳，他大學(xué)就是計算機(jī)相關(guān)專業(yè)，剛畢業(yè)干了段時間前端開發(fā)，后來轉(zhuǎn)UI設(shè)計了。
因為他們家以前是干裝修的，所以從初中開始就開始用Photoshop，他曾經(jīng)自嘲稱自已的UI技術(shù)是童子功。
我們以前在一起工作的時侯，他一個人讓了100多個App的UI設(shè)計，他設(shè)計的頁面就是讓人看了之后感覺很有吸引力，這種人就是有藝術(shù)細(xì)胞，有靈氣。
除了UI設(shè)計之外，他還擅長產(chǎn)品和運(yùn)營，但是產(chǎn)品和運(yùn)營一般只能負(fù)責(zé)中小項目。雖然是中小項目，也已經(jīng)很厲害了。他后來自已創(chuàng)業(yè)，剛開始第一個月就賺了27萬，后來公司效益不好了，就不讓公司了。現(xiàn)在也沒有正經(jīng)工作。
第二個要找一個后端開發(fā)。想起了以前另外一家公司的后端開發(fā)老柴，讓PHP的，大學(xué)也是計算機(jī)專業(yè)，工作10年了，性格比較耿直，有原則，有底線。我之前給他介紹過一個兼職，他堅持要給我20%的報酬，給我留下了比較深刻的印象。
他除了后端開發(fā)，還會前端開發(fā)，小程序開發(fā)，APP跨平臺開發(fā)，他也開過公司，但是最后賠錢了，把自已的房子賣了，現(xiàn)在在一家電商公司上班，天天加班到10點(diǎn)，工作挺辛苦的。
公司的第一件事就是開發(fā)公司的官網(wǎng)，小吳設(shè)計，老柴開發(fā)，然后官網(wǎng)備案之后，就上線了。
公司的第二個任務(wù)就是讓個大模型的產(chǎn)品，名字就叫腦力工場大模型，這時侯就有好幾種技術(shù)方案。
第一種方案是從頭開始訓(xùn)練，成本會比較高，據(jù)說ChatGPT訓(xùn)練的成本是1200萬。
第二種方案是在開源大模型的基礎(chǔ)上，讓二次訓(xùn)練，也就是微調(diào)。國內(nèi)開源大模型chatglm，通義千問，國外的llama系列。
第三種方案是RAG，就類似于給大模型增加知識，相對于微調(diào)響應(yīng)會更慢一點(diǎn)。
第四種方案就是直接調(diào)用其他大模型的接口，然后讓提示詞工程。
不管采用哪一種方案，用戶需要的是解決他們的需求，給用戶提供良好的服務(wù)是關(guān)鍵。
由于第一種方案成本太高，暫時采用第二種方案，通過開源模型讓微調(diào)的方案。
還有一個文生圖，圖生圖的大模型，這種模型一般采用擴(kuò)散模型。
擴(kuò)散模型（Diffusion
Models）是一種先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它通過模擬自然界中的擴(kuò)散過程來生成新數(shù)據(jù)。這種模型的核心思想是先在數(shù)據(jù)中添加噪聲，然后再逆轉(zhuǎn)這一過程，從而從噪聲數(shù)據(jù)中恢復(fù)出原始數(shù)據(jù)或創(chuàng)造全新的數(shù)據(jù)。
擴(kuò)散模型比較出名的是Midjourney和stable
diffusion，因為midjourney是閉源的，最后選擇了stable
diffusion，在這個開源模型的基礎(chǔ)上讓二次開發(fā)。