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第133章 學術(shù)裝比才是最爽的(第一更) (第2頁)

學術(shù)裝比才是最爽的(,沒一個和計量經(jīng)濟學有關(guān)系的,基本全是和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的。

(請)

學術(shù)裝比才是最爽的(徹底理解了啊。

這種妖孽不早就應(yīng)該去it或者斯坦福了嗎?至少也得去個普林斯頓,還留在國內(nèi)讀什么大學!?

張暢是真學神,智商高達160,他的智商可不是那種網(wǎng)上公眾號九塊九一套題測出來的,而是真的參加了門薩測驗的結(jié)果。

要不是他研究生畢業(yè)后的路早就被鋪好了,他都不可能留在國內(nèi)讀研。

沒有人比學神更能理解什么是學神。

這還是張暢生平第一次有了被人碾壓智商的感覺。

方豫講完第二篇,緊接著就開始講第三篇。

“第三篇《生成對抗網(wǎng)絡(luò)》是去年的大熱論文,內(nèi)容比較簡單……”

聽到方豫說的,宋立恒感覺心臟都在疼。

比較簡單?你說的是人話嗎?

哪兒特么簡單了?

那個目標函數(shù)你真搞明白了?

“其中,d(x)是判別器對真實數(shù)據(jù)xx的判別概率,g(z)是生成器生成的假數(shù)據(jù)……”

艸!還真搞明白了。

現(xiàn)在的本科生都這么變態(tài)的嗎?

不對啊,7月份之前,老子也是本科生啊。

在宋立恒生無可戀的目光中,方豫開始為自己的組會首秀結(jié)尾。

“在應(yīng)用層面,這篇論文主要討論了對抗網(wǎng)絡(luò)訓練模型在圖像生成方面的作用。”

“但實際上,依據(jù)其算法,我們可以嘗試生成對抗網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在強因子模型之中。”

“例如在合成數(shù)據(jù)集方面,它可以……;同樣,也能用于高維數(shù)據(jù)的降維,提取因子的效率比之前可以提升上百倍;在異常數(shù)據(jù)監(jiān)測上……;最重要的,它展現(xiàn)出了模擬和預(yù)測復(fù)雜的金融市場行為的潛力……”

“綜上所述,我認為我們課題第一階段的目標,完全可以將gans與強因子模型進行結(jié)合,我相信這兩方面應(yīng)該能碰撞出比較燦爛的火花。”

“我的匯報結(jié)束。”

方豫對童永山以及其他組員點了點頭,很自然的坐了下來。

現(xiàn)場足足安靜了十幾秒。

“啪!啪!啪!”

童永山打破安靜,率先鼓起掌來。

“好!好!好!”童永山激動的臉都紅了。

方豫再次獲得了童永山的三好學生認證。

童永山怎么也沒想到,一次普普通通的組會,居然由組內(nèi)學歷最低的本科生,給自己找出了課題的第一階段的方向。

“方豫,如果由你來組建gans與強因模型的應(yīng)用結(jié)合,你有多大把握能夠成功?”

童永山此言一出,四座皆驚。

這是已經(jīng)指定組長了嗎?

我們一堆碩士博士,以后要聽這個本科生的?

這特么還是本科生嗎?

童永山目光炯炯。

他根本不在乎誰當組長,無論誰是組長,最后都是給他打工。

他更不介意自己是一作還是通訊作者,如果方豫能夠搞成功,一階段論文的一作給方豫又如何?

這就是手握7篇五大頂刊ssci頂級學者的底氣!

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